低代碼用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了,10分鐘就能完成。
構建一個能理解上下文、檢索知識庫并智能回答的RAG助手。
傳統開發需要編寫數百行代碼,但使用N8N,你只需拖拽幾個節點就能實現。
N8N將復雜的AI系統抽象為可視化節點。
每個節點代表一個功能模塊:Webhook負責接收請求,AI Agent協調Ollama(LLM)和Qdrant(向量數據庫)工作,最后通過Response節點返回結果。
這種設計讓非程序員也能構建AI應用。
工作流的核心是AI Agent…。
以上就是小編為大家介紹的怎么樣才能讓大模型的RAG迅速落地?_山西省大同市廣靈縣巴邀婚輪滑股份公司的全部內容,如果大家還對相關的內容感興趣,請持續關注
本文標題:怎么樣才能讓大模型的RAG迅速落地?_山西省大同市廣靈縣巴邀婚輪滑股份公司 地址:


客服1